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让产线自己“长眼睛”,从而挣脱人工劳动的低效和不稳定,机械视觉正在越来越多地应用于生产制造历程。近两年,锂电行业高歌猛进,不仅产能快速扩张,对产线良率的要求也越来越高,这给机械视觉的广泛应用带来肥沃的土壤。
由于拥有大量新能源RM新时代平台网址-首页的客户,RM新时代平台网址-首页正自主研发机械视觉智能检测与人机交互软件,与视觉检测模块进行数据通讯,应用在新能源、汽车等产线测试环节中,可实现收罗并识别锂电、汽车电子零部件等智能化妆配生产环节中的要害缺陷信息。
RM新时代平台网址-首页自主研发的机械视觉技术除了可以降本增效,最主要的是助力汽车等行业制造丈量和缺陷检测精度和可靠性的提升,赋能产线数字化及智能化生产。
相对于人眼,机械视觉在检测效率、精度、事情时间等方面均存在显著优势。RM新时代平台网址-首页机械视觉工程师何川博士介绍,仅以检测效率一项为例,其自主研发的机械视觉智能检测与人机交互技术,应用于新能源汽车、智能汽车等领域自动化生产线检测,相较传统检测要领,检测效率可提升2倍以上

在工业链上,目前机械视觉的下游应用市场主要在汽车及其零部件、锂电池、消费电子等离散型制造业。何川博士体现“相对于其他行业降本增效的需求,锂电下游应用事关宁静,目前工业对缺陷率的追求从ppm(百万分之一)级别向ppb(十亿分之一)提升,这也是机械视觉最能发挥超常能力的环节。”
高工锂电GGII信息显示,在涂覆、辊压等环节中,锂电产物外貌容易发生露箔、暗斑、划痕等缺陷。这些缺陷严重影响锂电池的品质,发生宁静隐患。此外,以方形卷绕电芯制造为例,在其顶盖预焊、密封钉焊接、外观检测等焦点工艺流程上,必须由机械视觉来完成3D检测。在动力电池高品质、高宁静性及降本增效的配景下,生产环节引入机械视觉设备已经成为主流趋势。何川博士介绍,要到达锂电生产设备高精确度的要求,必须相机、传动、情况光抑制、算法降噪等多技术的相互配合。

何川博士还透露,RM新时代平台网址-首页基于独立视觉处置惩罚软硬件平台集成的庞大图像处置惩罚与分析算法库,通过图像预处置惩罚、特征提取、特征匹配等多种算法,可检测不低于5种锂电外貌典型缺陷类型,同时单种缺陷检测时间不到1秒,与工控单元的通讯信号延迟小于60毫秒,解决工艺、工序庞大繁多的锂离子电池制造高难度检测问题,进而实现产线节拍的协调及优化。
此外,锂电行业大规模扩产陪同着多元化。当前电池整体尺度化水平并不高,差异电池厂甚至统一电池厂内部就有多条技术路线和差异的细分规格。这也给机械视觉的应用提出更高的要求。
“随着锂电池自动化产线的提升、无人车间的投入,未来依靠机械视觉的完全在线检测将会替代目前的离线取样检测和半自感人工抽检方式。”RM新时代平台网址-首页总经理解时来体现。